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PNS油气管网仿真
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产品 > 油气管道泄漏检测系统PIPELEAK

概述

PIPELEAK连续监测石油天然气管道系统运行状态,根据管道系统端点实时量测数据(压力、流量和温度),实现在线管道系统泄漏报警和定位,或根据历史数据回放、深入观察泄漏事件及其检测过程。

PIPELEAK遵循API 1130规范,依据泄漏所造成的管网内部流动特征,集成质量守恒、负压波和动态模型方法,创新动态模型压力分布相关性分析泄漏检测方法、管道泄漏CPM(Computational Pipeline Monitoring)综合诊断和和辨识技术,实现泄漏的快速响应、准确定位及可靠报警,减少环境破坏及财产损失。PIPELEAK突破管道系统分段检测限制,实现系统泄漏检测,同时在石油、天然气管网上获得良好的应用效果。   

主要功能

  • 连续提取管网实时运行数据管理(存储、维护、查询、回放等)

  • 在线、离线液/气体管道和管网系统泄漏状态诊断和定位,按要求定向报警

  • 精确定位、可靠报警、快速响应、非线性滤波、随机过程处理、动态模型自适应

  • 充分利用现行仪器仪表、实时数据库,无需额外设备投资和维护

  • 网页浏览、移动终端协同;专业操控、中心监控,维护与日常生产紧密结合

  • 集成CPM所有方法,创新压力分布动态模型方法和CPM管道泄漏综合诊断和辨识技术

  • 统一部署、专业设计;线下分析、云端诊断;集中管理监控

  • 组态构建泄漏检测模型:实时数据、检测及诊断过程、可视化跟踪显示、报警导向、报警信息及过程存储、回放、复核、标识等

  • 综合诊断,灵活组合检测方法

  • 突破管道系统分段泄漏检测限制,实现油/气管网系统泄漏检测

系统特征

正确辨识管道系统正常操作和瞬变流动工况,对各种测量噪声不敏感,对管道系统中出现的微小泄漏能做出迅速响应。泄漏监测效果决定于管道系统工艺、流动、实时数据分布和条件、泄漏检测方法和处理过程等多种因素,每条管道均不一样,需专门设计、综合考察,明确下述指标:

  • 检测速度:泄漏发生后最长报警时间,如2分钟;

  • 泄漏定位误差:最大|报警位置 - 泄漏位置|,如200m

  • 泄漏检测灵敏度:能够发现的最小泄漏量,如1kg/s

  • 流体类型:液体或气体管道

  • 管道系统:同时检测多条管道或管网系统

   

解决方案

PIPELEAK通过监视管道流动的泄漏征兆来发现和定位泄漏的,包括质量平衡、压力突变、虚实对比偏差等,并对这些噪声信号进行滤波和随机过程处理、多种检测方法综合诊断等,实现可靠的管道泄漏报警和定位。

应用环境要求

  • SCADA系统OPC通讯协议或实时数据库;

  • 检测管道系统端点、分输点的压力、流量和温度

理论及方法 

PIPELEAK可同时采用下述几种方法,实现管道系统泄漏综合诊断、报警和定位:

  泄漏检测方法
MB PPA PP RIM PPRTM
管道端点测量要求 压力
流量
温度  
泄漏检测结果及报警 泄漏量  
泄漏位置  
  • 质量守恒(MB):根据管道系统端点流量盈亏和管道储量变化来计算瞬时泄流量,采用序贯概率比检验方法诊断管道泄漏状态;
  • 波敏法(PPA):捕捉泄漏所造成的管道端点压力突降的初始发生时刻,并据此端点压力突降时间差确定泄漏的位置
  • 参数分布(PP):根据压力沿管线的分布来确定泄漏的位置
  • 动态模型(RTM):根据在线仿真与实测管网系统的端点流量差进行相关性分析,进而诊断管道的泄漏状态、泄漏量和泄漏位置
  • 动态模型压力分布(PPRTM):根据在线仿真与实测管网系统沿线各点压力分布差进行相关性分析,进而诊断管道的泄漏状态、泄漏量和泄漏位置

实施和应用

管道泄漏检测系统涉及专业的建设和维护工作,其实施通常需要3~6个月,包括:

  • 调研及系统设计:考察调研管线系统、场站和设备工艺及分布、油气组成及物性、周边环境等,了解操作控制过程及参数;设计泄漏检测系统架构、方法、实施及运行方案等

  • 实时数据和接口:了解SCADA系统通信协议和数据接口,收集相关实时测量数据信息;制定管网系统在线仿真实施计划、方案和质量保证措施;

 
  • 仿真和泄漏检测模型:根据管线工艺、设备、测量数据等条件,确定泄漏检测方法和过程,建立仿真和泄漏检测模型

  • 实验室实验和测试:在实验环境下测试泄漏检测系统架构、方法、模型、功能、性能等,不断完善升级;

  • 现场安装、标定和调试:安装泄漏检测系统,建立实时数据通讯,实现模型自适应,测试和调试系统各个单元,考察数据通讯质量及噪声水平,设置控制参数及各种报警限, 现场泄漏实验

  • 培训:理论和方法、软件与操作、模型建立和调试、数据和结果解析、操作控制与应急等

  • 应用与运行:专业监控团队、定岗定责、持续培训、机制;

  • 维护护和升级:异常处理、技术支持、持续完善升级 。

主要用例 

 

 

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